本報北京8月18日電  （記者王云杉）記者從國家數(shù)據局獲悉：中文數(shù)據在國內大模型的訓練性能提升方面發(fā)揮著重要作用。國內多數(shù)模型訓練使用的中文數(shù)據占比已經超過60%，有的模型達到80%。中文高質量數(shù)據的開發(fā)和供給能力持續(xù)增強，推動我國人工智能模型性能快速提升。

　　在人工智能時代，Token（通常所說的詞元）是處理文本的最小數(shù)據單元。國家數(shù)據局局長劉烈宏介紹，2024年初，我國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，反映了我國人工智能應用規(guī)模的快速增長。

　　《 人民日報 》（ 2025年08月19日 06 版）

分享讓更多人看到