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文化創(chuàng)新的“AI暢想曲”(圓桌談)

日前,以“暢想文化科技融合的春天”為主題的沙龍活動(dòng)在北京市海淀區(qū)三山五園文化藝術(shù)中心舉辦。本次沙龍由中共北京市海淀區(qū)委宣傳部主辦,北京市海淀區(qū)文化發(fā)展促進(jìn)中心、北京大學(xué)文化產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合承辦,聚焦人工智能(AI)與文化產(chǎn)業(yè)的深度融合,通過“AI+藝術(shù)”“AI+影視”“AI+游戲”3場(chǎng)專題活動(dòng),探討了人工智能技術(shù)在文化領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用與未來圖景。
沙龍由北京大學(xué)文化產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)助理劉結(jié)成主持,本報(bào)記者采訪整理相關(guān)專家學(xué)者、行業(yè)代表的觀點(diǎn),以饗讀者。
AI+藝術(shù):
科技開辟藝術(shù)表達(dá)新路徑
◎?qū)υ捈钨e
吳洪亮(北京畫院院長(zhǎng))
宋 婷(AI藝術(shù)家)
王 鵬(亞洲數(shù)字藝術(shù)展出品人)
問:AI在內(nèi)的數(shù)字技術(shù),對(duì)藝術(shù)發(fā)展傳播帶來了哪些推動(dòng)?
吳洪亮:科技給藝術(shù)展覽帶來了很多幫助。比如,在第58屆威尼斯雙年展中國(guó)館的策劃中,觀眾用手機(jī)掃描25座威尼斯橋梁,手機(jī)屏幕上就會(huì)顯示25座形態(tài)、功能相似的中國(guó)橋梁畫面,展覽的物理空間得以延伸;在“齊白石在北京”展覽中,我們運(yùn)用數(shù)字沉浸體驗(yàn)、AI模型互動(dòng)、手機(jī)終端應(yīng)用程序等科技手段,帶領(lǐng)觀眾穿越時(shí)空,探索齊白石在北京的藝術(shù)生涯和交游歷程。
宋婷:AI與時(shí)尚的結(jié)合可以帶給我們更多想象。以“算力珠寶”項(xiàng)目為例,以往需要工廠師傅將寶石鑲嵌在戒托上才能看到現(xiàn)實(shí)效果,現(xiàn)在借助全仿真AI模擬,設(shè)計(jì)師可以在軟件內(nèi)論證材質(zhì)質(zhì)感,最終付諸生產(chǎn),更加高效,也減少了材料損耗。
幾年前,我在與騰訊可持續(xù)社會(huì)價(jià)值事業(yè)部的科技藝術(shù)合作中,根據(jù)征集的幾千名孤獨(dú)癥兒童的畫作,訓(xùn)練出8個(gè)不同風(fēng)格的AI。當(dāng)用戶在“畫說夢(mèng)想”小程序上描述自己的夢(mèng),AI就可以將其“畫”出來。用戶可以選擇將作品在區(qū)塊鏈上存證的同時(shí)進(jìn)行愛心捐款,用于孤獨(dú)癥兒童的藝術(shù)療愈及相關(guān)公益事業(yè),最后為孩子們募集到了許多善款。
技術(shù)不僅可以讓強(qiáng)者變得更強(qiáng),更重要的是可以賦能需要幫助的人群。好的AI藝術(shù)作品,應(yīng)該融合工程思維與人文關(guān)懷,如此便會(huì)產(chǎn)生更多正向的社會(huì)意義。
問:在AI普及的時(shí)代,非專業(yè)人士參與藝術(shù)創(chuàng)作有何獨(dú)特價(jià)值?
王鵬:從2019年到現(xiàn)在,亞洲數(shù)字藝術(shù)展已連續(xù)舉辦7屆。多年來,亞洲數(shù)字藝術(shù)展的最大進(jìn)步,在于它從純藝術(shù)家的象牙塔,走向了科學(xué)與大眾的廣闊天地。一方面,科學(xué)家的參與,讓展覽更加硬核,更加前沿;另一方面,亞洲數(shù)字藝術(shù)展始終以提升全民數(shù)字素養(yǎng)為己任,精心設(shè)計(jì)了面向青少年的獎(jiǎng)項(xiàng)和公共教育計(jì)劃,將歷年優(yōu)秀作品轉(zhuǎn)化為生動(dòng)有趣的課程。
唯有在科學(xué)與藝術(shù)的兩端,同時(shí)激發(fā)科技與藝術(shù)融合的力量,我們才能架起批判性思維與創(chuàng)造性思維的橋梁,培育出新一代的人才。
AI+影視:
行業(yè)或?qū)⒂瓉怼叭裼跋瘛睍r(shí)代
◎?qū)υ捈钨e
尹 鴻(清華大學(xué)教授、中國(guó)電影家協(xié)會(huì)副主席)
王雨蘊(yùn)(完美世界文化董事長(zhǎng))
劉欣靈(快手“可靈AI導(dǎo)演共創(chuàng)計(jì)劃”制片組負(fù)責(zé)人)
問:當(dāng)前,AI在影視行業(yè)的應(yīng)用處于什么發(fā)展階段?
尹鴻:對(duì)于影視行業(yè)來講,目前AI還是一個(gè)不完全成熟的輔助工具。
前期策劃中,AI可以為人物設(shè)計(jì)、故事情節(jié)設(shè)計(jì)提供更多參考,輔助分鏡設(shè)計(jì)和場(chǎng)景預(yù)覽。在后期制作中,局部的影像修復(fù)、聲音修復(fù),包括視效生成已有應(yīng)用。
但AI影像的發(fā)展,還有3個(gè)“產(chǎn)業(yè)關(guān)”需要跨越——第一關(guān)是準(zhǔn)確性,即AI生成內(nèi)容是否符合表現(xiàn)對(duì)象的基本特征,包括透視特征;第二關(guān)是畫面運(yùn)動(dòng)過程中的真實(shí)感和一致性;第三關(guān)則是生動(dòng)性和創(chuàng)新性。
此外,AI編劇能力基本處于“中等學(xué)生水平”,與真正的工業(yè)級(jí)創(chuàng)作還有一定距離。
王雨蘊(yùn):雖然行業(yè)中不少崗位都在借助AI提高效率,但AI尚不能穩(wěn)定輸出高品質(zhì)內(nèi)容,真正具備AI應(yīng)用能力的從業(yè)者(尤其是跨領(lǐng)域的通用人才)還是少數(shù),影視產(chǎn)業(yè)也尚未開始圍繞AI重新組織生產(chǎn)模式。
問:AI如何賦能影視創(chuàng)作?
王雨蘊(yùn):AI進(jìn)入影視行業(yè)會(huì)帶來幾個(gè)變化:流程從線性走向并行,產(chǎn)品從單一走向多元,邊界從垂直走向融合,產(chǎn)業(yè)從頭部走向長(zhǎng)尾。
劉欣靈:去年,快手發(fā)布了“可靈AI導(dǎo)演共創(chuàng)計(jì)劃”,李少紅、賈樟柯、葉錦添等9位導(dǎo)演創(chuàng)作了奇幻、志怪、親情、動(dòng)畫等多元類型作品。
項(xiàng)目完成后,我們發(fā)現(xiàn)AI的應(yīng)用有幾個(gè)價(jià)值:一是提質(zhì)增效,王子川導(dǎo)演的作品《雛菊》涉及太空、爆炸等諸多“大場(chǎng)面”,但導(dǎo)演、AIGC(人工智能生成內(nèi)容)應(yīng)用師、剪輯師的3人團(tuán)隊(duì)僅用約一個(gè)半月的時(shí)間就完成了成片,同時(shí)還節(jié)省了大量的實(shí)拍和制作成本;二是將線性工業(yè)生產(chǎn)流程變成靈活的非線性流程;三是催生新職業(yè),在項(xiàng)目中,我們給每位導(dǎo)演配備了AIGC應(yīng)用師,幫助導(dǎo)演生成視頻畫面,未來,掌握剪輯、配樂等后期制作技能的AIGC應(yīng)用師,職業(yè)路徑將更加寬廣。
問:AI是否會(huì)讓影視創(chuàng)作進(jìn)入“全民影像”時(shí)代?影視從業(yè)者該如何應(yīng)對(duì)?
尹鴻:由于AI成為一個(gè)有力工具,未來我們或?qū)⒂瓉怼叭裼跋瘛钡臅r(shí)代。過去,影視制作是一個(gè)需要高設(shè)備、高投入、專業(yè)化分工才能完成的事情,以后則是人人都可以做導(dǎo)演,人人都可以生產(chǎn)影像產(chǎn)品。
當(dāng)內(nèi)容能夠大規(guī)模生產(chǎn),觀眾對(duì)創(chuàng)新、差異性和審美價(jià)值的需求將越來越高,這些應(yīng)成為影視從業(yè)者追求的目標(biāo)。
王雨蘊(yùn):在AI成為影像創(chuàng)作普及性工具的情況下,誰擁有真正的創(chuàng)意,誰能最高效地運(yùn)用AI,誰就可以占領(lǐng)市場(chǎng)。
影視公司仍然需要依賴頭部導(dǎo)演和編劇的個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和資源,但有了AI的加入,在未來的項(xiàng)目決策中,我們應(yīng)做得更好。
AI+游戲:
技術(shù)助力突破“不可能三角”
◎?qū)υ捈钨e
張曉蕓(騰訊互動(dòng)娛樂事業(yè)群高校全球合作總監(jiān))
夏 拓(三七互娛高級(jí)算法專家)
孟 凡(游戲制作人、Pacer Venture Studio聯(lián)合創(chuàng)始人)
問:游戲行業(yè)何以成為AI技術(shù)的“天然試驗(yàn)場(chǎng)”?
孟凡:游戲從內(nèi)容生產(chǎn)(如美術(shù)、劇情、玩法規(guī)則)到用戶反饋,都是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,同時(shí),游戲本身是一個(gè)規(guī)則明確、邊界清晰的虛擬環(huán)境,這也為AI提供了理想的訓(xùn)練與應(yīng)用場(chǎng)景。
夏拓:基于游戲,開發(fā)者可以構(gòu)建一些“AI+”實(shí)驗(yàn)、開展強(qiáng)化學(xué)習(xí),很多算法創(chuàng)新是從游戲開始的。同時(shí),游戲?qū)τ诟咝阅苡?jì)算和圖形圖像處理的需求,也推動(dòng)了硬件的發(fā)展。
問:AI如何重構(gòu)游戲開發(fā)的生產(chǎn)關(guān)系,突破游戲行業(yè)的“不可能三角(質(zhì)量、速度、成本)”?
張曉蕓:AI技術(shù)給游戲行業(yè)帶來的變化,由近及遠(yuǎn)、由淺入深,可以概括為4點(diǎn):提升研發(fā)效率、升華游戲體驗(yàn)、重構(gòu)玩法形態(tài),以及顛覆游戲范式。
在相關(guān)游戲中,我們推出的“AI隊(duì)友”可以識(shí)別玩家語音與地圖場(chǎng)景信息,從而根據(jù)玩家指令實(shí)現(xiàn)較為準(zhǔn)確的跑位,甚至完成一些有戰(zhàn)術(shù)意義的配合,讓游戲體驗(yàn)更加真實(shí),也更有樂趣。
夏拓:從圖片、音頻、視頻、3D資產(chǎn)生成,到游戲資源、對(duì)話內(nèi)容的翻譯,再到投放推廣計(jì)劃制定、AI輔助生成小游戲,我們嘗試將AI深度嵌入游戲開發(fā)全流程。目前,三七互娛每季度借助AI大模型生產(chǎn)的2D圖片數(shù)量可達(dá)50萬張,音頻超過8000條,80%左右的出海游戲都由AI進(jìn)行翻譯。
在人類專注20%的核心創(chuàng)意(玩法設(shè)計(jì)、情感共鳴、價(jià)值觀傳遞),AI處理80%的重復(fù)性工作(資產(chǎn)生成、數(shù)據(jù)處理、基礎(chǔ)測(cè)試)的“人機(jī)協(xié)作”模式下,未來游戲開發(fā)者需從“執(zhí)行者”轉(zhuǎn)型為“創(chuàng)意決策者”,通過與AI工具的深度交互,將抽象想法快速落地。
問:AI+游戲,有哪些現(xiàn)象值得期待和思考?
夏拓:當(dāng)前,游戲領(lǐng)域尚未實(shí)現(xiàn)AI“即時(shí)生成游戲內(nèi)容”,如果要做到即時(shí)生成,在模型的訓(xùn)練和推理能力方面都需要繼續(xù)加強(qiáng)。
現(xiàn)階段,AI+游戲,還是以提升效率和玩法創(chuàng)新為主。在此過程中,AI生成內(nèi)容的版權(quán)問題需要關(guān)注;同時(shí),AI的大規(guī)模應(yīng)用也會(huì)對(duì)一些基礎(chǔ)崗位造成一定沖擊。
張曉蕓:對(duì)個(gè)人開發(fā)者或中小團(tuán)隊(duì)而言,AI能夠彌補(bǔ)資源短板,實(shí)現(xiàn)低成本創(chuàng)新,即便是非專業(yè)開發(fā)者也能運(yùn)用AI工具實(shí)現(xiàn)游戲夢(mèng)想。今年騰訊游戲創(chuàng)作大賽新增的“主賽區(qū)—AI創(chuàng)作賽道”,正是為全球游戲AI領(lǐng)域愛好者打造的。
在AI驅(qū)動(dòng)下,游戲場(chǎng)景的全要素生成,甚至AI端到端的游戲生成都將可能成為現(xiàn)實(shí)。但如果整個(gè)游戲都是AI生成的,開發(fā)者是否還存在?所謂的“玩家”是否就已經(jīng)“倒置”了,究竟是誰在思考,誰又在做項(xiàng)目?這些是值得思考的哲學(xué)問題。
當(dāng)前,中國(guó)的游戲從業(yè)者正從“技術(shù)跟隨”轉(zhuǎn)向“場(chǎng)景創(chuàng)新引領(lǐng)”,在AI時(shí)代,我們需要在不斷創(chuàng)新中,將行業(yè)發(fā)展得更好。
?。ū緢?bào)記者徐嘉偉采訪整理)
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